郑旭彬
职务：助理教授
邮箱：xbzheng@gbu.edu.cn
个人主页：https://kimxbzheng.github.io/
【研究方向】
人工智能与医学交叉、生物信息学、多模态生物医学数据融合、单细胞多组学、空间组学。
【主要成果】
提出了基于个体内配对的基因表达模式识别表达成对反转的基因对（gene pair signature, GPS），并开发了筛选基因表达反转对的一系列算法（如iPAGE、deiPAGE），建立了融合多种组学数据和多种模态数据的深度学习和表征学习模型，并通过迁移学习实现临床的准确诊断和预后预测。主要成果发表于Plos Computational Biology、Bioinformatics、Briefings in Bioinformatics、 BMC Genomics、AAAI等生物信息学和人工智能顶级期刊和会议。曾在美国斯坦福大学医学院做研究报告。主持国家自然科学基金青年项目。参与编写2024年《中国人工智能系列白皮书——人工智能驱动的生命科学》并负责《人工智能赋能多组学融合》章节。与香港中文大学、华大基因研究院、北京朝阳医院、深圳市人民医院、南方医科大学附属东莞市人民医院长期合作。
【学习经历】
本科毕业于浙江大学机械电子工程专业，硕士毕业于香港大学电气与电子工程专业，博士毕业于香港中文大学计算机科学与工程专业。
【工作经历】
曾先后任职于大疆创新有限公司和TP-LINK普联技术有限公司，现任大湾区大学（筹）助理教授、博士生导师。
【学术兼职】
Frontiers in Immunity主题编辑，Briefings in Bioinformatics、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics等生物信息学高水平期刊审稿人、BIBM2023/2024 PC Member。
中国计算机学会生物信息学专业委员会通讯委员，中国人工智能学会CAAI生物信息学与人工生命专业委员会委员，中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专业委员会委员。
