8月25日至26日，“数据思维人才培养论坛”在我校松山湖校区成功举办。论坛作为两个月前在新时代计算机本科教育论坛上阐发的一个话题的继续，由中国人民大学杜小勇教授和我校李晓明教授发起，来自中国人民大学、华东师范大学、常州大学、中山大学以及和鲸科技的专家学者，共同探讨了在数字时代下数据思维人才培养的意义及其关键路径。
论坛伊始，杜小勇教授、李晓明教授介绍了本次论坛的召开背景。针对我国数据思维人才培养存在的概念体系尚不清晰、培养目标研究薄弱、实现路径亟待改进等问题，两位教授提出应该共同讨论数据思维人才培养的概念体系、培养目标及其人才培养路径，从而培养出懂国家需求、能架构系统、善分析数据、通领域业务的复合创新人才。
引导发言环节，华东师范大学周傲英教授首先分享了他关于数据与数据思维的看法。周教授指出，数据作为第五生产要素，会带来新质生产力，而驾驭数据的前提则是认识数据，数据思维是数字时代的必备素养。
常州大学徐守坤教授分享了新兴领域大数据“十四五”高等教育教材体系建设的常大实践。徐教授从建设背景、大数据人才需求及大数据产业分析出发，介绍了常州大学阿里云大数据学院的教材建设体系以及搭建教材配套的实践平台。
中国人民大学杜小勇教授阐述了对计算思维、数据思维和AI思维的理解，依次介绍了三种思维的定义，并分析了三者之间的关系。杜教授指出，计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、人工智能都是相关但侧重点不同的专业，应当突出并重点培养相应的思维能力。
中山大学吴迪教授分享了关于数据思维人才培养的几点思考，依次介绍了关于数据思维的概念体系、培养目标以及培养路径的看法，并详细分享了中山大学计算机学院数据思维人才培养的探索和成效。
和鲸科技CEO范向伟先生分享了以产教融合助推数据思维人才培养的实践探索，通过AI创新虚拟实验室等途径实现产教融合、科教融汇双循环，在与高校的合作中探索“两个课堂”结合的产学研创新路径。
在一系列引导发言后，中山大学超算中心肖侬教授，中国人民大学范举教授、陈晋川副教授，华东师范大学王伟教授，常州大学计算机与人工智能学院石林教授、胡超副教授等与会专家，围绕数据思维人才培养的概念、目标和路径三个思辨议题展开了热烈的讨论。
本次论坛针对数据思维人才培养进行了全方位的深入思辨和探讨，是系统性形成数据思维概念，进而促进相关人才培养的一个良好开端。
